[墒情]意大利“AI+农业”经验有何借鉴?
作为农业强国,意大利的人工智能(AI)智慧农机技术与应用模式发展走在世界前列,其经验对我国有宝贵的借鉴价值。意大利的智慧农业,以其精细、高效和全产业链整合而闻名,其技术应用已从单点智能迈向系统化协同,主要有四方面的特征:首先是高度自动化的智能农机装备。以全球顶级农机品牌意大利赛迈·道依茨·法尔集团等为代表,意大利农机普遍搭载高精度GPS、自动驾驶系统和变量作业技术。拖拉机、收割机等不仅可以实现“无人驾驶”的精准路径规划,更能根据预设处方图,在行驶中实时调整播种量、施肥量和施药量,实现“按需分配”。其次是基于物联网的“天—空—地”一体化监测。意大利农场广泛应用卫星遥感、无人机航拍和地面物联网传感器相结合的多维数据采集体系。卫星提供大范围的作物长势和土壤墒情宏观信息;无人机搭载多光谱相机进行高频次、高精度的病虫害和营养诊断;地面传感器则实时监测温湿度、土壤成分等微观环境数据,共同构成决策支持的“数字底盘”。再次是数据驱动的全流程管理平台。农场管理软件是意大利智慧农业的“大脑”。这些平台能够整合农机作业数据、物联网监测数据和气象市场信息,为农场的播种、施肥、灌溉、收获、仓储等全流程提供精准的决策支持与农事计划,并将指令直接下发至智能农机执行,形成“感知—决策—执行”的闭环。最后是注重可持续性的精准变量技术。意大利智慧农业的核心目标之一是实现农业的可持续发展。通过变量施肥和精准施药,在保证产量的同时,最大限度地减少了化肥、农药的施用量,降低了对土壤和水体的面源污染,这与我国推动农业绿色发展的方向高度契合。
宁夏青铜峡市2026-01-26